本文摘要：北京时间7月3日早间消息，全球顶尖制药公司都在利用人工智能（AI）改良新药研发过程，葛兰素史克就在上周日签定了与之有关的4300万美元协议。

北京时间7月3日早间消息，全球顶尖制药公司都在利用人工智能（AI）改良新药研发过程，葛兰素史克就在上周日签定了与之有关的4300万美元协议。除此之外，还包括默克、杜邦和赛诺菲在内的医药巨头也在探寻AI的未来，期望修改医药研发过程。他们期望利用现代化超级计算机和机器学习系统来预测分子不道德和药物效果，从而节约研发时间和不必要的测试投放。

AI系统早已在其他高科技领域扮演着最重要角色，还包括无人驾驶和面部辨识软件。“很多大型制药公司都开始意识到这种方法的潜力，期望理解如何借以提高效率。”ExscientiaCEO安德鲁·霍普金斯（AndrewHopkins）说道，该公司就是葛兰素史克的近期合作对象。

霍普金斯曾多次供职于辉瑞，他回应，Exscientia的AI系统获取候选药物所用的时间和资金约只有传统方法的四分之一。这家总部坐落于苏格兰的公司今年5月还与赛诺菲签订协议，他们是欧美AI药物研究领域的众多创业公司之一，其他类似于的企业还包括美国的Berg、Numerate、twoXAR和Atomwise以及英国的BenevolentAI。“在制药公司眼中，这些公司本质上都是数字化生物科技公司，他们可以与之进行合作，协助他们减缓研发。

”伦敦硅谷银行生命科学负责人诺曼·哈克（NoomanHaque）说道。“如果这些技术知道有效地，他们可能会进行收购，或者将这些AI引擎更为紧密地统合到药物研发过程。”这并非制药公司首次利用高科技解决方案提高研发效率。“高通量检验”技术可以利用机器人较慢测试数百万种化合物，曾多次在2000年代初更有了很多注目，但却没能解决问题研发流程的陈旧问题。

因此，制药巨头对AI也更为慎重，因为他们告诉这项技术在医药研发领域的价值仍未获得证明。“依然必须证明，但我们认同指出应当展开一些实验。”葛兰素史克平台技术和科学主管约翰·巴尔多尼（JohnBaldoni）说道。

巴尔多尼也在减缓这家制药巨头内部的AI投资，聘请了一些享有涉及计算出来和数据经验的员工，其中还包括天体物理学家。从确认目标疾病到寻找需要对付疾病的分子，目前平均值必须5.5年，巴尔多尼的目标是延长到1年。“这并非易事。

但随着我们对现代化超级计算机更加理解，我们更加有信心。”他说道，“我们有责任减少药物成本，延长应用于临床所必须的时间。”葛兰素史克今年早些时候还与美国能源部和美国国家癌症研究所创建合作关系，通过先进设备的计算机技术减缓临床前药物研发速度。与Exscientia的交易可以协助葛兰素史克为最少10种疾病相关的目标找寻候选药物。

葛兰素史克将获取研发资金，如果临床前目标以求构建，他们还将缴纳3300万英镑（约合4300万美元）。

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